Administração de manutenção baseada em IA para equipamentos pesados

Uma empresa de logística em transporte pesado tinha um extenso parque de máquinas, mas os cupões de manutenção, faturas e registos de horas estavam espalhados por caixas de correio e pastas. Construímos um módulo central de manutenção no qual a IA processa automaticamente os documentos recebidos, e além disso transferimos uma ferramenta de avaliação existente para a própria infraestrutura do cliente.

O acompanhamento da manutenção de reachstackers, tratores terminais, empilhadeiras e outras máquinas era um trabalho manual demorado. As ordens de serviço chegavam em diferentes formatos, as horas de funcionamento eram comunicadas separadamente e ninguém tinha uma visão atual dos custos por máquina ou por hora. Ao mesmo tempo, já funcionava uma outra ferramenta auxiliar para avaliação e inventário no cliente, que estava hospedada numa vibecoding-host externa. Não sustentável, não controlável, e o cliente queria ter tudo no seu próprio ambiente.

Construímos um módulo de manutenção onde cada máquina recebe o seu próprio dossiê, com histórico de horas de funcionamento, registos de manutenção e documentos associados. O coração da ferramenta é o processamento de documentos por IA, baseado na API Claude. Faturas e recibos de serviço recebidos, sejam PDF, foto ou digitalização, são lidos automaticamente e os campos relevantes (máquina, data, categoria, peças, custos) são propostos para aprovação. À volta disto está o cálculo de custos por hora por categoria e um benchmark de frota que deteta valores atípicos. Paralelamente, migrámos a ferramenta de avaliação e inventário existente do cliente para o seu próprio VPS. Configuração Docker completa, ambiente Coolify próprio, domínio próprio, com transferência de gestão e explicação à sua própria equipa.

Administração de manutenção que já não é uma tarefa diária. Os documentos chegam automaticamente ao dossiê correto, os resumos de custos geram-se automaticamente, e o cliente vê num relance quais máquinas têm custos de manutenção acima da média. A infraestrutura está completamente sob gestão própria, sem host de vibecoding externo ou fornecedor de cloud que possa parar repentinamente. Para o cliente, isso também significou uma transição formal de uma configuração experimental para uma plataforma de produção madura e estável.