Administration de maintenance pilotée par IA pour équipements lourds

Une entreprise logistique spécialisée dans le transport lourd disposait d'un parc de machines étendu, mais les bons de maintenance, factures et relevés d'heures étaient dispersés dans des boîtes mail et des dossiers. Nous avons construit un module de maintenance centralisé dans lequel l'IA traite automatiquement les documents entrants, et avons par ailleurs migré un outil d'évaluation existant vers l'infrastructure propre du client.

Le suivi de la maintenance des chariots élévateurs télescopiques, des tracteurs de terminal, des chariots élévateurs et d'autres machines était un travail manuel chronophage. Les bons de service arrivaient dans différents formats, les compteurs horaires étaient transmis séparément et personne n'avait une vision actuelle des coûts par machine ou par heure. Parallèlement, un autre outil d'aide à l'évaluation et aux stocks fonctionnait déjà chez le client, hébergé chez un hébergeur externe vibecoding. Pas durable, pas maîtrisable, et le client voulait tout avoir sur son propre environnement.

Nous avons construit un module de maintenance dans lequel chaque machine obtient son propre dossier, avec un historique des heures de fonctionnement, des enregistrements de maintenance et les documents associés. Le cœur de l'outil est le traitement de documents par IA, basé sur l'API Claude. Les factures et bons de service entrants, qu'il s'agisse de PDF, de photo ou de scan, sont automatiquement lus et les champs pertinents (machine, date, catégorie, pièces, coûts) sont proposés pour approbation. Autour de cela se trouve le calcul des coûts par heure par catégorie et un benchmark de flotte qui détecte les valeurs aberrantes. Parallèlement à cela, nous avons migré l'outil d'évaluation et d'inventaire existant du client vers son propre VPS. Configuration Docker complète, environnement Coolify propre, domaine propre, avec transfert de gestion et explication à sa propre équipe.

Administration de maintenance qui n'est plus une tâche quotidienne. Les documents arrivent automatiquement dans le bon dossier, les aperçus de coûts se génèrent d'eux-mêmes, et le client voit en un coup d'œil quelles machines sont exceptionnellement coûteuses en maintenance. L'infrastructure est entièrement sous contrôle propre, pas d'hébergeur vibecoding externe ou de fournisseur cloud qui peut soudainement s'arrêter. Pour le client, cela signifiait aussi une transition formelle d'une configuration expérimentale vers une plateforme de production mature et stable.