なぜ製造業の中小企業の90%がまだAIを使用していないのか
新聞の見出しはそれで溢れています：人工知能がすべてを変える。それでも、オランダとベルギーの板金加工業者、建設会社、機械メーカーの大部分は...
Blog
産業界でのAI実装において見られる3つの失敗
AI プロジェクトが技術によって失敗することは稀です。問題が生じるのは、プロセス分析、職場での採用、または知識移転の段階です。これらは私が最もよく遭遇する3つの落とし穴です。
機械工場での1時間の手動検索にかかるコストは？正直な計算
5人の従業員が1日45分間情報を検索している：これは年間825時間、37,000ユーロ以上に相当します。生産ではなく、検索にです。
なぜあなたのデータをクラウドに移す必要がないのか — そしてそれがどのように機能するのか
多くの企業は、AIが自動的にデータがクラウドに送られることを意味すると考えています。しかし、AIを完全にローカルで実行することも可能です。つまり、自社のサーバー上で、自社のファイアウォールの内側で実行できるのです。
AI機械会社でどこから始めるか？あなたが思っているところではない
ほとんどの企業は機械から始めたがります。しかし、真の利益は周辺の情報フローにあります：作業指示書、見積もり、計画、調達。
通信から製造業まで：AIが生産と能力をどう変革するか
通信業界は、AIがいかに能力を拡大し、プロセスを加速するかを示しています。製造業にも同じ原則が適用されます：より懸命に働くのではなく、よりスマートに組織することです。
中国のダークファクトリー：オランダ製造業への警鐘
中国では「ダークファクトリー」が人なしで24時間稼働している。オランダの製造企業はこの極端な自動化から何を学べるだろうか？
明日の製造業：オランダ企業のための中国からの教訓
中国はAI駆動ロボットに大規模投資を行い、生産をより柔軟で拡張可能なものにしています。オランダへの教訓：データとAIに基づく適応的生産を開発すること。