Les gros titres des journaux en sont remplis : l'intelligence artificielle change tout. Pourtant, la grande majorité des ateliers d'usinage, entreprises de construction et fabricants de machines aux Pays-Bas et en Belgique...
Les projets d'IA échouent rarement à cause de la technologie. Cela se passe mal lors de l'analyse des processus, l'adoption sur le terrain, ou le transfert de connaissances. Ce sont les trois écueils que je rencontre le plus souvent.
Cinq collaborateurs qui passent 45 minutes par jour à rechercher des informations : cela représente 825 heures et plus de 37 000 € par an. À rechercher, pas à produire.
De nombreuses entreprises pensent que l'IA signifie automatiquement que les données vont vers le cloud. Mais vous pouvez aussi faire fonctionner l'IA entièrement en local — sur votre propre serveur, derrière votre propre pare-feu.
La plupart des entreprises veulent commencer par la machine. Mais le véritable gain se trouve dans les flux d'informations qui l'entourent : ordres de travail, devis, planification, achats.
Les télécoms montrent comment l'IA augmente la capacité et accélère les processus. Les mêmes principes s'appliquent à l'industrie manufacturière : ne pas travailler plus dur, mais s'organiser plus intelligemment.
En Chine, les « usines sombres » fonctionnent 24h/24 et 7j/7 sans personnel. Que peuvent apprendre les entreprises manufacturières néerlandaises de cette automatisation extrême ?
La Chine investit massivement dans des robots pilotés par l'IA qui rendent la production plus flexible et plus évolutive. La leçon pour les Pays-Bas : développer une production adaptative basée sur les données et l'IA.