Predictive maintenance bruikbaar maken voor uw bedrijf

Veel maakbedrijven zijn de afgelopen jaren begonnen met predictive maintenance. Sensoren op kritieke machines, een dashboard van Sensorfact of Festo, een abonnement per machine. De technologie werkt, de meldingen komen, en toch verandert er weinig op de werkvloer.

Het probleem zit niet in de sensoren of de modellen. Het zit ertussen. Tussen de melding en de actie. Tussen het dashboard en het ERP. Tussen de technische dienst die het ziet en de planner die het moet inroosteren.

• Het PdM-dashboard staat op een aparte tab die niemand meer opent na de eerste maanden
• Meldingen komen binnen via email of app maar verdwijnen tussen de gewone berichten
• Werkorders worden nog handmatig aangemaakt op basis van de melding
• De urenregistratie en kostenverantwoording van een PdM-melding wordt apart geboekt
• Niemand weet meer wat een melding heeft gekost of opgeleverd
• Bij een storing wordt achteraf vaak gevonden dat er een waarschuwing was, maar niet opgevolgd

Hier zit onze toegevoegde waarde. Niet in nog meer sensoren of nog betere modellen. Wel in de werkende software-stroom die van een melding een uitgevoerde actie maakt.

Koppelen aan uw ERP en CMMS

Een melding uit Sensorfact, Festo of ifm wordt automatisch een werkorder in uw bestaande onderhoudssysteem (Exact, AFAS, Ultimo, Planon of wat u ook gebruikt). Geen handmatige overdracht, geen dubbele invoer. De monteur krijgt de melding op de plek waar hij toch al werkt.

AI-agents die meldingen interpreteren en doorzetten

Niet elke melding is even urgent. Een AI-agent leest de melding, beoordeelt de context (welke machine, hoe kritiek, wat is de geschiedenis), en bepaalt wat er moet gebeuren. Urgent naar de technische dienst. Routine naar de planning. Onbelangrijk naar het logboek. Werkt naast uw bestaande PdM-tool, leest de meldingen via API of email.

Dashboards die wel gebruikt worden

Een dashboard dat past bij hoe uw bedrijf werkt. PdM-meldingen samen met productie-KPI's, planning, kostenverantwoording. Niet een aparte tab die niemand bezoekt, wel een werkscherm dat de werkvloer en het kantoor delen. Op tablet, op pc, op groot scherm in de werkplaats.

Kostenverantwoording en rendement zichtbaar maken

Wat heeft een melding gekost? Wat heeft hij voorkomen? Hoeveel uur onderhoud staat tegenover hoeveel uur productieverlies? Wij bouwen de rapportage die uw PdM-systeem niet levert, en koppelen die aan uw urenregistratie en facturatie. Pas dan ziet u of de investering in predictive maintenance rendeert.

Het is een eerlijk verhaal: de AI in onze oplossing zit niet in de sensoranalyse. Dat doet uw PdM-leverancier al goed. Onze AI zit in de werkstroom eromheen.

AI-agent voor meldingen-triage

Een agent die elke melding leest, classificeert en de juiste persoon vindt. Op basis van de machine, het soort melding, de planning en de geschiedenis bepaalt hij of dit een spoedmelding is, een gepland onderhoudsmoment, of iets dat in het volgende kwartaal mee kan.

Document-AI voor onderhoudshistorie

Servicebonnen, monteursrapporten, historische storingen. Een AI die deze documenten leest en doorzoekbaar maakt. Als er nu een melding binnenkomt voor lager X op pomp Y, weet het systeem dat dezelfde pomp vorig jaar drie keer een soortgelijke melding had.

AI-assistent voor de technische dienst

Een chat-interface waar monteurs vragen kunnen stellen aan uw eigen kennisbank. "Wat was de procedure voor lager Y vorige keer?" "Welke onderdelen heb ik nodig voor deze melding?" Werkt op uw eigen documentatie en historie.

Geen sensoranalyse, geen FFT op trillingsdata. Dat laten we over aan de specialisten die daar in zitten. Wel AI op de plek waar wij sterk in zijn: de werkstroom, de documentatie, de integratie.

Patrick, onze oprichter, werkte achttien jaar in industriële functies waarvan een groot deel in onderhoud, slijtage en rotating equipment. Bij Stork Gears & Services, bij Lagersmit aan zeeseals, bij Castolin Eutectic aan slijtage-vraagstukken. Klanten als Shell, Wärtsilä en IHC vroegen hem voor onderhoudsstrategieën. Hij weet wat een technische dienst nodig heeft van een melding, omdat hij zelf jaren aan de andere kant van die melding heeft gestaan.

De afgelopen jaren bouwen wij zelf AI-systemen rondom onderhoudsadministratie en document-processing voor zwaar materieel. Werkende software, in productie bij klanten, niet als proof-of-concept. De combinatie van werkvloer-engineering en software-bouw is in Nederland zeldzaam, en voor PdM-integratie cruciaal: u krijgt iemand die zowel de monteur als de planner als het systeem begrijpt.

Wij beginnen met een gesprek over uw bestaande situatie. Welk PdM-systeem heeft u, hoe komen meldingen binnen, wat gebeurt er nu mee, waar zit de pijn? Daarna scopen we een afgebakend onderwerp. Wij bouwen het op uw eigen infrastructuur. Eenmalige bouwkosten, optioneel een onderhoudscontract voor doorontwikkeling. U bent eigenaar van de oplossing.

Afgebakend integratieproject (bijvoorbeeld Sensorfact naar ERP met automatische werkorders): vanaf ongeveer 8.000 euro. Volledig PdM-software-pakket (dashboards, AI-agents, document-AI, kostenrapportage): vanaf 25.000 euro. Onze tarieven en aanpak staan transparant op de aanpakpagina.

Bekijk de demo →