私は企業によくシンプルな質問をします：あなたの従業員は週に何時間、既にある情報を探すことに費やしていますか？
何かを作ることではありません。問題を解決することでもありません。純粋に検索です。適切な図面を。作業指示書の最新改訂版を。サプライヤーの適切な連絡先のメールアドレスを。先週顧客と交わした約束を。
ほとんどの人はこれを1日15分程度と見積もります。さらに質問を続けると、すぐに1時間に到達します。時にはそれ以上も。
計算
控えめに計算してみましょう。仮に：5人の従業員が平均して1日45分を、会社のどこかで利用可能だが見つけにくい情報の検索に費やしているとします。
5人の従業員 × 45分 × 220営業日 = 年間825時間
時給45ユーロ（雇用主負担込み）として計算すると、年間37,000ユーロ以上になります。検索に。生産でもなく、顧客サービスでもなく、改善でもなく。
そして、誰かが間違ったバージョンの図面を使用したために発生するエラーについてはまだ触れていません。仕様書が十分早く見つからなかったために遅れて送られた見積もりについても。材料がすでに入荷していることを誰も知らなかったために停滞した注文についても。
現場でよくある状況
3つのフォルダを開く作業準備者
彼は以前にこの種の注文を受けた顧客を正確に知っています。その図面がどこかにあることも知っています — サーバーのフォルダか、1年半前のメールの中に。検索に40分かかります。処理は10分です。
3つのシステムを調べるプランナー
進行中の注文のステータスを知るために、彼女はERPにログインし、Excelの計画をチェックし、工場長に尋ねます。1つの答えのために3つの情報源。毎朝繰り返しです。
暗記している購買担当者
彼は固定サプライヤーの納期を暗記しています。それは効率的です — 彼が1週間休むまでは。その情報がどこにあるか他の誰も知らないため、生産が停止してしまいます。
自動化がここで具体的に変えること
これらの状況はどれも解決不可能ではありません。これらは悪い従業員や悪い管理の結果でもありません。これらは互いに通信しないシステム、中央で利用できない情報、現在通っているデータ量に対して設計されていないプロセスの結果です。
自社のインフラストラクチャ上に適切に設置されたAI環境により、以下が可能になります：
- すべてのドキュメントを自然言語での簡単な検索クエリで検索可能にする
- 複数のシステムからのステータス情報を1つの概要に統合する
- 自社のドキュメントに基づいてよくある内部質問に自動回答する
- 現在頭の中にある知識を記録し、チーム全体で利用可能にする
これは人の置き換えではありません。人を苛立たせ、本当に価値のある仕事から遠ざける作業を取り除くことです。
どこから始めるか？
最初のステップは常に、あなたの会社のどこでこの種の手作業に最も多くの時間が失われているかについて率直な話し合いを持つことです。これは大きな調査である必要はありません — 適切な質問で1時間あれば明確な画像が得られます。
その後、最も論理的な最初のステップが何かを一緒に検討します：小さく、具体的で、すぐに見える結果を伴うものを。
1時間の検索があなたの会社に年間どのくらいのコストをかけているか、そしてそれに対して何ができるかに興味がありますか？お気軽にご相談ください。