'Mas os nossos dados não podem simplesmente sair.' É uma das primeiras coisas que ouço quando falo com empresas da indústria sobre IA. E é uma preocupação totalmente justificada.
Dados de clientes, desenhos, ordens de trabalho, acordos de preços — são informações empresariais sensíveis. A ideia de que isso acabe num sistema de uma empresa de tecnologia externa não parece boa. Compreendo perfeitamente.
O que muitas pessoas não sabem é que também pode ser diferente. Não precisa de uma cloud externa para usar IA.
Como funciona a IA sem cloud externa?
Quando a maioria das pessoas pensa em IA, pensa no ChatGPT. Escreve algo, a resposta volta. O que acontece no meio é pouco claro — e os dados vão para servidores da OpenAI.
Mas essa é uma forma de usar IA. Não a única.
Existem também modelos de IA que pode executar totalmente em local — num servidor que está consigo, na sua própria rede, atrás da sua própria firewall. Os dados nunca saem da sua empresa. Decide quem tem acesso. Decide o que acontece com eles.
Chamamos a isto um ambiente de IA local ou um servidor de IA privado.
O que precisa para isso?
Não precisa de um datacenter nem de um departamento de TI de dez pessoas. Um servidor moderno — em muitos casos até um PC potente com uma placa gráfica adequada — é suficiente para executar um sistema de IA utilizável para uma empresa PME.
O que precisa:
- Um servidor que esteja continuamente disponível na sua rede
- O software correto para executar modelos de IA — que é open source e gratuito
- Uma boa configuração que se adeque aos seus casos de uso
- Alguém que o configure e transfira para a sua própria equipa
Este último é exatamente o que fazemos. Configuramos o ambiente, configuramos os modelos e garantimos que a sua equipa compreende como funciona e como é gerido. Depois disso, é totalmente seu.
O que pode fazer com isso?
As mesmas coisas que com uma ferramenta de IA externa — mas com os seus próprios dados, no seu próprio ambiente:
- Pesquisar e resumir documentos
- Fazer perguntas sobre a sua própria documentação técnica
- Preparar ordens de trabalho e orçamentos
- Construir e consultar base de conhecimento interna
- Construir fluxos de trabalho automatizados com ferramentas como n8n
A vantagem: a IA tem acesso aos seus documentos, aos seus dados, aos seus sistemas. Não a informação genérica da internet. Isso torna as respostas muito mais relevantes.
Quais são as limitações?
A honestidade exige que também mencione isto. Um modelo de IA a executar localmente é, nalguns casos, menos poderoso do que a versão mais recente do GPT-4 ou modelos cloud comparáveis. Para a maioria das aplicações empresariais — pesquisar documentos, resumir textos, preparar ordens de trabalho — a diferença é negligível.
Para capacidades de raciocínio extremamente complexas ou as versões de modelos mais recentes, por vezes precisa de uma abordagem híbrida. Mas mesmo assim pode escolher que dados mantém locais e quais processa eventualmente externamente.
Na maioria dos trajetos que oriento, uma solução totalmente local é perfeitamente adequada — e a tranquilidade que proporciona vale certamente a pena.
Quanto custa em manutenção?
Menos do que pensa. Um ambiente de IA local bem configurado funciona em grande parte de forma independente. As atualizações estão disponíveis — tal como com outro software — e podem ser implementadas sem que o sistema fique offline por muito tempo.
Garantimos uma transferência onde o seu próprio TI ou um funcionário designado pode assumir a gestão. Nenhuma dependência permanente de nós.
Quer saber se um ambiente de IA local se adequa à sua empresa e situação? Agende um encontro sem compromisso.