「しかし、私たちのデータは安易に外部に出してはいけません。」これは、産業界の企業とAIについて話すときに最初に聞く言葉の一つです。そして、それは完全に正当な懸念です。
顧客データ、図面、作業指示書、価格合意—これらは機密性の高い企業情報です。それが外部のテクノロジー企業のシステムに流れるという考えは、良い気分ではありません。それは完全に理解できます。
多くの人が知らないことは、別の方法もあるということです。AIを使用するために外部クラウドは必要ありません。
外部クラウドなしでAIはどのように動作するのでしょうか？
ほとんどの人がAIについて考えるとき、ChatGPTを思い浮かべます。何かを入力すると、回答が返ってきます。その間に何が起こっているかは不明で、データはOpenAIのサーバーに送られます。
しかし、それはAIを使用する一つの方法です。唯一の方法ではありません。
完全にローカルで実行できるAIモデルも存在します—あなたの場所にあるサーバーで、あなた自身のネットワークで、あなた自身のファイアウォールの後ろで。データがあなたの会社を離れることはありません。誰がアクセスできるかはあなたが決めます。何が起こるかもあなたが決めます。
これをローカルAI環境またはプライベートAIサーバーと呼びます。
そのために何が必要でしょうか？
データセンターも10人のIT部門も必要ありません。現代のサーバー—多くの場合、適切なビデオカードを搭載した強力なPCでさえ—中小企業にとって使用可能なAIシステムを実行するのに十分です。
必要なのは：
- ネットワーク内で継続的に利用可能なサーバー
- AIモデルを実行する適切なソフトウェア—これはオープンソースで無料で利用可能
- あなたのユースケースに適した良い構成
- それを設定し、あなた自身のチームに引き渡す人
最後のものこそ、まさに私たちが行うことです。私たちは環境を構築し、モデルを構成し、あなたのチームがそれがどのように動作し、どのように管理されるかを理解できるようにします。その後は完全にあなたのものです。
それで何ができるでしょうか？
外部のAIツールと同じこと—ただし、あなた自身のデータで、あなた自身の環境で：
- 文書の検索と要約
- あなた自身の技術文書について質問
- 作業指示書と見積書の準備
- 内部ナレッジベースの構築と参照
- n8nなどのツールを使用した自動化ワークフローの構築
利点：AIはあなたの文書、あなたのデータ、あなたのシステムにアクセスできます。インターネットの汎用的な情報ではありません。これにより回答がはるかに関連性が高くなります。
制限事項は何でしょうか？
誠実さのために、これも述べなければなりません。ローカルで実行されるAIモデルは、場合によってはGPT-4の最新版や同等のクラウドモデルより性能が劣ることがあります。ほとんどのビジネス用途—文書検索、テキスト要約、作業指示書準備—では、その差は無視できます。
極めて複雑な推論能力や最新のモデルバージョンが必要な場合は、ハイブリッドアプローチが必要になることがあります。しかし、その場合でも、どのデータをローカルに保持し、どのデータを外部で処理する可能性があるかを選択できます。
私が指導するほとんどのプロジェクトでは、完全にローカルなソリューションで十分です—そしてそれがもたらす安心感は確実にその価値があります。
メンテナンスにはいくらかかりますか？
あなたが思っているより少ないです。適切に設定されたローカルAI環境は、ほぼ自立して動作します。他のソフトウェアと同様にアップデートが利用可能で、システムが長時間オフラインになることなく適用できます。
私たちは、あなた自身のITまたは指定されたスタッフがメンテナンスを引き継げるような引き渡しを行います。私たちへの永続的な依存はありません。
ローカルAI環境があなたの会社と状況に適しているかを知りたいですか？お気軽にご相談ください。