'Ma i nostri dati non possono uscire così facilmente.' È una delle prime cose che sento quando parlo con le aziende del settore industriale sull'AI. Ed è una preoccupazione del tutto giustificata.
Dati dei clienti, disegni, ordini di lavoro, accordi sui prezzi — sono informazioni aziendali sensibili. Il pensiero che finiscano in un sistema di un'azienda tecnologica esterna non suona bene. Lo capisco perfettamente.
Quello che molte persone non sanno è che si può fare diversamente. Non serve un cloud esterno per utilizzare l'AI.
Come funziona l'AI senza cloud esterno?
Quando la maggior parte delle persone pensa all'AI, pensa a ChatGPT. Si digita qualcosa, arriva la risposta. Quello che succede nel mezzo è poco chiaro — e i dati vanno sui server di OpenAI.
Ma questo è un modo di utilizzare l'AI. Non l'unico.
Esistono anche modelli AI che si possono far girare completamente in locale — su un server che si trova da voi, nella vostra rete, dietro il vostro firewall. I dati non lasciano mai la vostra azienda. Decidete voi chi ha accesso. Decidete voi cosa succede.
Questo lo chiamiamo un ambiente AI locale o un server AI privato.
Cosa serve per questo?
Non serve un datacenter e nemmeno un reparto IT di dieci persone. Un server moderno — in molti casi anche un PC potente con una scheda video adeguata — è sufficiente per far girare un sistema AI utilizzabile per un'azienda di medie dimensioni.
Quello che serve:
- Un server che sia sempre disponibile nella vostra rete
- Il software giusto per far girare modelli AI — è open source e disponibile gratuitamente
- Una buona configurazione che si adatti ai vostri casi d'uso
- Qualcuno che lo configuri e lo trasferisca al vostro team
Quest'ultimo punto è esattamente quello che facciamo noi. Allestiamo l'ambiente, configuriamo i modelli e ci assicuriamo che il vostro team capisca come funziona e come viene gestito. Dopo di che è completamente vostro.
Cosa si può fare con questo?
Le stesse cose che con uno strumento AI esterno — ma con i vostri dati, nel vostro ambiente:
- Cercare e riassumere documenti
- Fare domande sulla vostra documentazione tecnica
- Preparare ordini di lavoro e preventivi
- Costruire e consultare una base di conoscenza interna
- Costruire flussi di lavoro automatizzati con strumenti come n8n
Il vantaggio: l'AI ha accesso ai vostri documenti, ai vostri dati, ai vostri sistemi. Non a informazioni generiche di internet. Questo rende le risposte molto più rilevanti.
Quali sono le limitazioni?
L'onestà richiede che menzioni anche questo. Un modello AI che gira in locale è in alcuni casi meno potente dell'ultima versione di GPT-4 o modelli cloud simili. Per la maggior parte delle applicazioni aziendali — cercare documenti, riassumere testi, preparare ordini di lavoro — la differenza è trascurabile.
Per capacità di ragionamento estremamente complesse o le ultimissime versioni dei modelli a volte serve un approccio ibrido. Ma anche allora potete scegliere quali dati tenere localmente e quali eventualmente elaborare esternamente.
Nella maggior parte dei progetti che seguo una soluzione completamente locale è perfettamente adeguata — e la tranquillità che dà vale sicuramente la pena.
Quanto costa in manutenzione?
Meno di quanto pensiate. Un ambiente AI locale ben configurato funziona in gran parte autonomamente. Gli aggiornamenti sono disponibili — come per altri software — e possono essere implementati senza che il sistema rimanga offline a lungo.
Ci occupiamo di un trasferimento in cui il vostro IT o un dipendente designato può assumere la gestione. Nessuna dipendenza permanente da noi.
Volete sapere se un ambiente AI locale si adatta alla vostra azienda e situazione? Programmate un incontro conoscitivo senza impegno.