Acredito na IA. Penso que pode fazer uma diferença séria para empresas na indústria transformadora. Mas também vejo regularmente o que corre mal — e precisamente porque sou entusiasta sobre o assunto, considero importante nomeá-lo honestamente.
Porque quando uma implementação falha, isso tem consequências. Não apenas financeiras. Também cria ceticismo na organização — e esse é muito mais difícil de superar depois do que o desafio técnico alguma vez foi.
Estas são as três armadilhas que encontro com mais frequência.
1. Começar demasiado rápido sem análise de processos
Compreendo a urgência. A IA promete muito. Os fornecedores prometem ainda mais. E há um sentimento de urgência — a ideia de que ficamos para trás se não começarmos rapidamente.
Mas a IA não é uma solução milagrosa que torna um processo caótico subitamente ordenado. Se os fluxos de informação na sua empresa não estão em ordem, se os dados estão espalhados por dezenas de ficheiros Excel e emails, se ninguém sabe exatamente como um processo funciona de A a Z — então a IA torna isso mais caótico, não mais ordenado.
O que vejo: uma ferramenta é adquirida, experimenta-se com ela entusiasticamente, e após três meses ninguém nota mais diferença porque a ferramenta não se adequa a como o trabalho realmente flui.
A regra que sempre aplico: se não conseguir explicar o processo sem exceções e soluções temporárias, ainda não está pronto para IA.
A solução não é complicada: comece com uma análise honesta de como o processo funciona agora. Não como deveria funcionar no papel — como realmente funciona. Só então veja onde a IA acrescenta algo.
2. Escolher ferramentas que o chão de fábrica não usa
Esta é talvez a armadilha mais comum. É implementado um sistema que tecnicamente funciona perfeitamente. O dashboard tem bom aspeto. A demonstração foi impressionante. Mas seis meses depois metade dos funcionários não o usa — e a outra metade fá-lo ao lado da sua forma antiga de trabalhar.
Porquê? Porque as pessoas que o têm de usar não foram envolvidas na escolha. Porque a interface não se adequa à forma como trabalham. Porque custa três passos extra em relação ao que já faziam. Ou simplesmente porque ninguém lhes explicou bem o que isso lhes traz.
Vivi isto de perto. Como soldador, como preparador de trabalho, como operador — sei como é quando um sistema é imposto que torna o trabalho mais pesado em vez de mais leve. E sei quão rapidamente as pessoas inventam então as suas próprias soluções temporárias.
A solução: envolva as pessoas que vão trabalhar com isso cedo no processo. Não para as convencer — mas para compreender o que precisam. Uma solução que elas ajudaram a construir, também a usam.
3. Conhecimento que fica com o consultor
Esta é uma que me incomoda pessoalmente — também na minha própria área. Um consultor constrói uma bela solução, implementa-a adequadamente, e vai-se embora. Três meses depois ninguém sabe mais exatamente como o sistema funciona. Se algo corre mal, telefona novamente ao consultor. E fica dependente por tempo indeterminado.
Essa não é uma boa situação. Não para si, e na verdade também não para um consultor que acredita seriamente no seu trabalho.
Implementação real significa transferência. Significa que a sua equipa compreende o que foi construído, como funciona, e como podem adaptá-lo ou expandi-lo se a situação mudar. Significa documentação que está correta. Significa que o conhecimento está na sua organização — não comigo.
Faço sempre a mim mesmo a pergunta: se amanhã não estiver mais disponível, pode esta empresa continuar independentemente? Se a resposta é não, o trabalho ainda não está terminado.
O que isto significa na prática
Se quer começar com IA — ou já está a trabalhar nisso e nota que não está a correr como esperado — estas são as três questões que lhe deixo:
- Compreendemos o processo suficientemente bem antes de começarmos a construir?
- As pessoas que têm de trabalhar com isso estiveram realmente envolvidas — ou foram apenas informadas?
- Podemos nós como organização gerir e desenvolver este sistema por nós próprios quando o consultor se for embora?
Se responder 'não' a uma destas questões, não é grave. É um sinal para dar um passo atrás e reforçar os fundamentos. Isso é sempre melhor do que continuar numa base instável.
Reconhece uma destas armadilhas na sua própria organização, ou quer evitar deparar-se com elas? Agende um encontro de conhecimento sem compromisso.