私はAIを信じています。製造業の企業にとって真剣な違いをもたらすことができると思います。しかし、うまくいかないことも定期的に見ています — そして、私が熱心だからこそ、それを正直に述べることが重要だと思います。
実装が失敗すると、影響があります。金銭的なものだけではありません。組織内で懐疑論も生み出します — そしてそれは、かつての技術的課題よりもはるかに克服が困難になります。
これらが私が最もよく遭遇する3つの落とし穴です。
1. プロセス分析なしに早急に開始すること
その衝動は理解できます。AIは多くを約束します。サプライヤーはさらに多くを約束します。そして緊急感があります — すぐに始めなければ遅れをとるという考えです。
しかし、AIは混沌としたプロセスを突然整然としたものにする万能薬ではありません。あなたの会社の情報フローが整っていない場合、データが何十ものExcelファイルやメールに分散している場合、プロセスがAからZまでどのように流れるかを正確に知っている人がいない場合 — AIはそれをより整然とではなく、より混沌とさせます。
私が見ること：ツールが導入され、熱心に実験が行われ、3か月後にはツールが実際の作業の流れに合っていないため、誰も違いを感じなくなります。
私が常に適用するルール：例外や回避策なしにプロセスを説明できない場合、それはまだAIの準備ができていません。
解決策は複雑ではありません：プロセスが現在どのように機能しているかの正直な分析から始めてください。書面上でどのように機能すべきかではなく — 実際にどのように機能しているかです。それからAIが何を付加するかを見てください。
2. 現場が使わないツールを選ぶこと
これはおそらく最も一般的な落とし穴です。技術的には完璧に機能するシステムが実装されます。ダッシュボードは見栄えが良い。デモは印象的でした。しかし6か月後、従業員の半分はそれを使用しておらず — 残りの半分は古い作業方法と併用しています。
なぜでしょうか？それを使用しなければならない人々が選択に関与していなかったからです。インターフェースが彼らの作業方法に合っていないからです。すでに行っていることに比べて3つの追加ステップが必要だからです。または単純に、それが彼らに何をもたらすかを誰も適切に説明していないからです。
私はこれを間近で経験しました。溶接工として、作業準備者として、オペレーターとして — 作業を軽くするのではなく重くするシステムが押し付けられるのがどのような感じかを知っています。そして人々がいかに素早く独自の回避策を考え出すかを知っています。
解決策：それで作業する人々を早期にプロセスに関与させてください。彼らを説得するためではなく — 彼らが何を必要としているかを理解するためです。彼らが一緒に構築した解決策を、彼らも使用します。
3. コンサルタントにとどまる知識
これは私を個人的に悩ませるものです — 私自身の専門分野でも。コンサルタントが美しい解決策を構築し、それを適切に実装して去ります。3か月後、システムがどのように機能するかを正確に知っている人は誰もいません。何かうまくいかないときは、再びコンサルタントに電話をかけます。そして無期限に依存することになります。
それは良い状況ではありません。あなたにとってではなく、実際には自分の仕事を真剣に信じているコンサルタントにとってもそうです。
真の実装は引き継ぎを意味します。それはあなたのチームが何が構築されたか、それがどのように機能するか、そして状況が変わったときにそれをどのように調整または拡張できるかを理解することを意味します。それは正しい文書化を意味します。それは知識があなたの組織にある — 私にではなく — ことを意味します。
私は常に自分自身に質問します：もし私が明日利用できなくなったら、この会社は独立して続けることができるでしょうか？答えがノーの場合、作業はまだ完了していません。
これが実際に何を意味するか
あなたがAIを始めたい — または既に始めているが期待通りに進んでいないことに気づいている — 場合、これらが私があなたに与える3つの質問です：
- 構築を始める前にプロセスを十分に理解していましたか？
- それで作業しなければならない人々は本当に関与していましたか — それとも単に情報を得ただけですか？
- コンサルタントが去った後、組織としてこのシステムを自分たちで管理し、さらに発展させることができますか？
これらの質問のいずれかに「いいえ」と答える場合、それは大丈夫です。それは一歩下がって基盤を強化するためのシグナルです。それは不安定な基盤で続行するよりも常に良いことです。
あなたの組織でこれらの落とし穴のいずれかを認識しますか、またはそれらに遭遇することを防ぎたいですか？気軽な面談をご計画ください。