Ich glaube an KI. Ich denke, dass sie für Unternehmen in der Fertigungsindustrie einen ernsthaften Unterschied machen kann. Aber ich sehe auch regelmäßig, was schiefgeht — und gerade weil ich begeistert davon bin, finde ich es wichtig, das ehrlich zu benennen.
Denn wenn eine Implementierung scheitert, hat das Konsequenzen. Nicht nur finanziell. Es sorgt auch für Skepsis in der Organisation — und die ist danach viel schwieriger zu überwinden als die technische Herausforderung je war.
Das sind die drei Fallstricke, die ich am häufigsten antreffe.
1. Zu schnell beginnen ohne Prozessanalyse
Ich verstehe den Drang. KI verspricht viel. Anbieter versprechen noch mehr. Und es gibt ein Gefühl der Dringlichkeit — die Vorstellung, dass man ins Hintertreffen gerät, wenn man nicht schnell beginnt.
Aber KI ist kein Wundermittel, das einen chaotischen Prozess plötzlich ordentlich macht. Wenn die Informationsströme in Ihrem Unternehmen nicht in Ordnung sind, wenn Daten über dutzende Excel-Dateien und E-Mails verstreut sind, wenn niemand genau weiß, wie ein Prozess von A bis Z läuft — dann macht KI das chaotischer, nicht ordentlicher.
Was ich sehe: ein Tool wird angeschafft, es wird enthusiastisch damit experimentiert, und nach drei Monaten bemerkt niemand mehr einen Unterschied, weil das Tool nicht daran anschließt, wie die Arbeit tatsächlich fließt.
Die Regel, die ich immer anwende: wenn Sie den Prozess nicht ohne Ausnahmen und Workarounds erklären können, ist er noch nicht bereit für KI.
Die Lösung ist nicht kompliziert: beginnen Sie mit einer ehrlichen Analyse, wie der Prozess jetzt funktioniert. Nicht wie er auf dem Papier funktionieren soll — wie er wirklich funktioniert. Erst dann schauen, wo KI etwas hinzufügt.
2. Tools wählen, die die Belegschaft nicht nutzt
Das ist vielleicht der häufigste Fallstrick. Es wird ein System implementiert, das technisch gesehen prima funktioniert. Das Dashboard sieht gut aus. Die Demo war beeindruckend. Aber sechs Monate später nutzt die Hälfte der Mitarbeiter es nicht — und die andere Hälfte macht es neben ihrer alten Arbeitsweise.
Warum? Weil die Menschen, die es nutzen müssen, nicht in die Auswahl einbezogen waren. Weil die Benutzeroberfläche nicht dazu passt, wie sie arbeiten. Weil es drei zusätzliche Schritte kostet gegenüber dem, was sie schon machten. Oder einfach weil ihnen niemand gut erklärt hat, was es für sie bringt.
Ich habe das aus nächster Nähe miterlebt. Als Schweißer, als Arbeitsvorbereiter, als Bediener — ich weiß, wie es sich anfühlt, wenn ein System auferlegt wird, das die Arbeit schwerer macht statt leichter. Und ich weiß, wie schnell Menschen dann ihre eigenen Workarounds erfinden.
Die Lösung: beziehen Sie die Menschen, die damit arbeiten, früh in den Prozess ein. Nicht um sie zu überzeugen — sondern um zu verstehen, was sie brauchen. Eine Lösung, die sie mitgebaut haben, nutzen sie auch.
3. Wissen, das beim Berater hängen bleibt
Das ist eines, das mich persönlich stört — auch in meinem eigenen Fachbereich. Ein Berater baut eine schöne Lösung, implementiert sie ordentlich und geht. Drei Monate später weiß niemand mehr genau, wie das System funktioniert. Wenn etwas schiefgeht, rufen Sie wieder den Berater an. Und sind auf unbestimmte Zeit abhängig.
Das ist keine gute Situation. Nicht für Sie, und eigentlich auch nicht für einen Berater, der ernsthaft an seine Arbeit glaubt.
Echte Implementierung bedeutet Übergabe. Es bedeutet, dass Ihr Team versteht, was gebaut wurde, wie es funktioniert, und wie sie es anpassen oder erweitern können, wenn sich die Situation ändert. Es bedeutet Dokumentation, die stimmt. Es bedeutet, dass das Wissen in Ihrer Organisation sitzt — nicht bei mir.
Ich stelle mir immer die Frage: wenn ich morgen nicht mehr verfügbar bin, kann dieses Unternehmen dann selbstständig weitermachen? Wenn die Antwort nein ist, ist die Arbeit noch nicht fertig.
Was das in der Praxis bedeutet
Wenn Sie mit KI beginnen wollen — oder bereits dabei sind und merken, dass es nicht läuft wie erhofft — sind das die drei Fragen, die ich Ihnen mitgebe:
- Haben wir den Prozess gut genug verstanden, bevor wir mit dem Bau begonnen haben?
- Sind die Menschen, die damit arbeiten müssen, wirklich beteiligt gewesen — oder wurden sie nur informiert?
- Können wir als Organisation dieses System selbst verwalten und weiterentwickeln, wenn der Berater weg ist?
Wenn Sie auf eine dieser Fragen mit 'nein' antworten, ist das nicht schlimm. Es ist ein Signal, einen Schritt zurückzugehen und das Fundament zu verstärken. Das ist immer besser als auf wackeliger Basis weiterzumachen.
Erkennen Sie eine dieser Fallstricke in Ihrer eigenen Organisation wieder, oder wollen Sie verhindern, dass Sie darauf stoßen? Planen Sie ein unverbindliches Kennenlernen.